本報記者 何爽 通訊員 劉知松 李東輝

稅源管理干部按照登記的地址上門，卻發現企業早已搬遷；系統監測發現，某企業登記行業為“A”，但開具的發票中“B”的占比更高……企業經營信息變動、行業鑒定不清是基層數據采集的常見問題，直接關系到稅務政策落實的精準度和風險防控的有效性。

國家稅務總局通化市二道江區稅務局以問題為導向，研發“基礎信息智能篩查模塊”，設計《稅費種識別智能指引》，建立“高頻數據風險專項督辦清單”機制，推動基層稅務管理向“主動識別、精準服務、智慧監管”轉型。

“智能篩查”筑牢數據根基

據二道江區稅務局稅源管理一股的干部李欣茹介紹，有一次，她和同事前往轄區內某機械制造企業，進行例行信息核查，然而按照登記的地址卻未能找到企業，附近居民說，該企業已于兩個月前搬遷。

稅務干部最終在園區另一側找到了企業新址。對稅務干部提出的及時更新企業經營信息要求，企業財務人員起初有些不解：“只是換了個地方辦公，電話、聯系人都沒變，我覺得沒必要專門更新信息。”對此，稅務干部給出解釋：正確的地址信息是稅務部門進行精準政策推送、開展有效風險監控以及保障日常管理服務順暢的重要基礎。地址不實，可能導致企業無法及時獲取適用政策信息，增加潛在涉稅風險，也會影響稅務部門的管理效率。

為提升數據篩查效率和精準度，二道江區稅務局在通化市稅務局風控團隊的指導下，研發并應用了嵌入式“基礎信息智能篩查模塊”。該模塊內嵌于金稅三期核心征管系統數據分析平臺之中，作為輔助稅源管理和風險防控的重要工具，其核心之一是“行業字典”功能，它基于國家標準行業編碼，結合稅務登記的經營范圍文本、發票品目及金額等多維度數據，運用自然語言處理技術自動清洗關鍵詞、計算相似度。系統會自動比對登記信息與實際業務痕跡（如發票），一旦發現顯著偏差（如登記行業與實際開票內容不符情況），便會生成疑點清單，推送至復核人員。

“上個月，某企業登記行業為‘電子零部件制造’，但系統監測到其開具的發票中‘塑料制品銷售’占比很高且金額較大，模塊就會自動標記為經營范圍與行業登記疑點，提示我們重點核實。”二道江區稅務局第一稅務所負責人尹宏志說。這一技術將過去部分依賴人工逐條篩查比對的工作升級為系統“自動跑批、智能預警”的流程。今年第二季度，該模塊輔助識別涉及經營地址、聯系方式、行業分類等基礎信息疑點78戶次，其中60戶經核實后完成信息更正，有效糾正了信息失準導致的政策適用偏差，為后續管理提供了更堅實的數據基礎。

“智能指引”精準認定稅費種

基礎信息準確是前提，稅費種認定的精準性同樣關鍵。針對以往企業經營范圍描述模糊或人工判斷標準差異可能導致的稅費種勾選偏差問題，該局將轄區內19個重點行業按照稅費種認定規則和標準進行了系統梳理，通過數字化解析設計出《稅費種識別智能指引》。這個輔助工具結合企業變更記錄、發票行為、申報信息等動態數據，設定了13類典型風險場景和6類易錯提示項。稅務干部在處理企業登記、變更或風險應對時，輸入統一社會信用代碼或關鍵詞，工具系統即可智能展示該企業當前應適用的主要稅費種、征收方式及潛在風險提示。

該局征收管理股負責人王古月分享了一個實例：上個月，系統提示區內一家登記為“塑料制品制造”的企業存在風險。因其發票顯示頻繁開具“化工原料銷售”，超出了制造業常見范圍，智能指引提示該企業可能存在稅費種未同步更新的風險。稅務干部立即聯系核實，發現企業確實新增了化工原料貿易業務，但未及時變更經營范圍。這導致其原適用的小規模納稅人優惠政策條件可能不再完全符合。得益于系統的及時預警，征收管理股干部輔導企業規范辦理了變更，準確認定了稅費種，既幫助企業規避了后續風險，也確保了政策執行的合規性。目前，該局已運用該工具識別稅費種認定潛在偏差103條，推動64戶次企業完善登記信息，有效實現了風險監管的關口前移。

“專項督辦”實現風險閉環治理

為做到風險防控有的放矢，二道江區稅務局建立了“高頻數據風險專項督辦清單”機制。該清單并非固定不變，而是依托前期智能篩查和稅費種指引等系統運行中積累的數據，結合歷史風險分析，由系統動態識別并匯總出企業登記變更、行業分類、稅費種認定、發票使用等10類當前易發、高發的風險數據項，每月自動生成并更新。

清單明確標注風險點、涉及企業、責任股室和整改時限，稅務干部依據清單任務，利用系統推送的詳細風險提示和企業的實時申報、開票數據，開展高效的“線上數據比對分析+精準實地核查驗證”。

稅源管理二股稅務干部王緒明舉例說，今年6月，清單提示某片區有5戶企業可能存在行業登記與實際不符的風險。他們通過系統調取這些企業的近期發票明細、申報表信息進行線上初判，鎖定最可疑的2戶進行實地核查，很快確認了問題并輔導企業完成更正。剩余3戶線上分析即可排除風險，無需再跑。這種“清單指引、線上初篩、精準下戶”的方式，提升了問題處置的集中度、精準性和效率。自今年3月該機制運行以來，該局已對清單指向的476戶企業開展靶向核查，累計發現并整改基礎信息及稅費種認定問題127條。

“信用畫像”助推智能監管

為更好地發揮大數據潛力，該局對企業進行“稅收信用動態畫像”，通過整合企業的稅務登記基礎信息、申報繳稅記錄、發票領用開具數據、歷史風險應對結果以及部分可獲取的財務指標，對企業進行多維度、動態化的信用評估和特征刻畫。

“對畫像顯示信用良好、經營穩定、風險低的企業，系統自動匹配其可享受的稅費政策，通過電子稅務局、征納互動平臺等渠道‘點對點’推送‘免申即享’提示或簡易操作指引，實現政策直達。”該局副局長吳萍說。

對畫像提示存在輕微涉稅異常或信用波動跡象的企業，系統則會推送個性化的“體檢報告”式風險提示和合規建議，幫助企業及早發現并糾正問題，引導其規范發展；對畫像反映風險較高的企業，系統則為稅務稽查、評估提供更精準的案源線索和數據支持。

“稅務部門通過這種動態畫像提供的及時服務和提醒，讓我們合規經營更有把握。”A建材公司財務負責人彭女士對此深有感觸，“之前我們在發票使用上有個小疏忽，很快收到了提示，避免影響后續的納稅信用分。”

今年1月以來，該局已生成動態企業信用畫像2400余份，精準推送政策適用提醒及風險提示信息1300余條，覆蓋1215戶企業，有效提升了政策觸達的精準度和企業獲得感，也為構建“守信激勵、失信懲戒”的稅收治理新格局提供了有力支撐。