趙晶 鄧艷林

數(shù)據(jù)是稅費征管數(shù)字化升級、智能化改造的核心要素，但在基層稅收風(fēng)險管理工作實踐中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、共享渠道銜接不暢、分析運用效能不足等問題，可能影響最終的工作質(zhì)效。今年以來，國家稅務(wù)總局博爾塔拉蒙古自治州稅務(wù)局通過建立“集成+集中+集約”協(xié)同機制，以數(shù)據(jù)規(guī)范整合提質(zhì)作為集成核心、以專業(yè)團隊深度分析釋放集中效能、以成果快速轉(zhuǎn)化落地強化集約實效，以“數(shù)”賦能，全力提升風(fēng)險管理質(zhì)效。

集成共享，打破壁壘夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

在基層稅收征管工作中，各業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)分散、跨部門信息流轉(zhuǎn)不暢等問題，可能導(dǎo)致涉稅信息獲取不及時、部分行業(yè)潛在風(fēng)險難以被發(fā)現(xiàn)。而基層干部在核實單戶企業(yè)疑點時，還要反復(fù)登錄多個系統(tǒng)調(diào)取數(shù)據(jù)，不僅增加了執(zhí)法成本，也可能給合規(guī)經(jīng)營企業(yè)造成不必要的打擾。

今年以來，博州稅務(wù)局著力破解稅收數(shù)據(jù)分散難題，統(tǒng)籌各稅費種數(shù)據(jù)資源，增設(shè)企業(yè)所得稅加計扣除、發(fā)票代開等90個數(shù)據(jù)篩查指標，累計篩查疑點數(shù)據(jù)65384條，為精準開展稅源監(jiān)管、風(fēng)險核查提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。今年4月，按照自治區(qū)稅務(wù)局統(tǒng)一部署，博州稅務(wù)局建起數(shù)據(jù)查詢室，通過統(tǒng)一端口完成多維度涉稅數(shù)據(jù)的調(diào)取與關(guān)聯(lián)比對，實現(xiàn)稅費數(shù)據(jù)的集中存儲、查詢、加工與使用，提升數(shù)據(jù)處理的精準性與規(guī)范性。

與此同時，博州稅務(wù)局還持續(xù)拓展數(shù)據(jù)的外部協(xié)同，以財政專網(wǎng)為載體搭建綜合治稅大數(shù)據(jù)平臺，部署核心應(yīng)用與統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)庫，整合州縣兩級116個稅費保障成員單位政務(wù)數(shù)據(jù)。該局還出臺了《博州稅費共享需求目錄》，進一步明確18類涉稅數(shù)據(jù)共享標準與采集規(guī)范，實現(xiàn)“一次采集、多方復(fù)用、實時互通”。截至今年10月底，該局已歸集12個單位18類共50591條政務(wù)數(shù)據(jù)。

此前，因部門間信息流轉(zhuǎn)不暢，使得駕駛培訓(xùn)行業(yè)的稅收監(jiān)管缺乏有效依據(jù)，部分駕校存在學(xué)員培訓(xùn)周期與收入申報不匹配的問題。今年3月，博州稅務(wù)局依托綜合治稅大數(shù)據(jù)平臺，及時獲取公安系統(tǒng)駕駛考試合格人數(shù)、取證時間等核心數(shù)據(jù)，并與17戶駕校申報收入逐一比對，發(fā)現(xiàn)5戶實際培訓(xùn)人數(shù)與申報收入差異明顯。最終，相關(guān)駕校補繳了稅款及滯納金。

集中分析，團隊作戰(zhàn)提升用數(shù)效能

挖掘數(shù)據(jù)實用價值、提升基層數(shù)據(jù)應(yīng)用效能，是數(shù)據(jù)賦能風(fēng)險管理工作的關(guān)鍵所在。

今年初，博州稅務(wù)局從征管、稅源、風(fēng)險等業(yè)務(wù)條線選拔骨干，組建數(shù)據(jù)分析師團隊，聚焦數(shù)據(jù)歸集、風(fēng)險識別、模型研發(fā)核心能力培養(yǎng)，打造專業(yè)化數(shù)據(jù)應(yīng)用隊伍。團隊成員先在線上用數(shù)據(jù)分析工具篩查線索，再實地入戶核驗取證，構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警與精準監(jiān)管數(shù)據(jù)模型指標體系，為日常征管提供數(shù)據(jù)支撐。

為進一步提升風(fēng)險應(yīng)對質(zhì)效，博州稅務(wù)局強化了市縣兩級風(fēng)險管理與稅種管理部門的聯(lián)動協(xié)作，推出“團隊+專班”雙級分析機制：數(shù)據(jù)分析師團隊負責全行業(yè)常態(tài)化風(fēng)險篩查、數(shù)據(jù)梳理及模型優(yōu)化工作；出現(xiàn)重大復(fù)雜疑點數(shù)據(jù)時則成立專班，深度分析定位風(fēng)險根源、規(guī)范核查標準，及時消除風(fēng)險。

“我們數(shù)據(jù)分析師團隊依托‘稅溯源’、數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)等數(shù)據(jù)分析工具，對博州稅收的顯性風(fēng)險點和監(jiān)管薄弱點進行統(tǒng)籌歸集、集中分析和分類處理，進一步提升了數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的質(zhì)效，賦能基層強化日常稅費源管理。”博州稅務(wù)局數(shù)據(jù)分析師李金星說。

目前，博州稅務(wù)局數(shù)據(jù)分析師團隊已建立交通運輸、建材批發(fā)等5個重點行業(yè)風(fēng)險指標16個，篩選疑點數(shù)據(jù)4416條，查補稅款及滯納金128.35萬元，用數(shù)效能持續(xù)提升。

統(tǒng)籌優(yōu)化，集約聯(lián)動加強成果轉(zhuǎn)化

博州稅務(wù)局還重視數(shù)據(jù)應(yīng)用的成果轉(zhuǎn)化，通過構(gòu)建全流程管理體系，強化特色產(chǎn)業(yè)監(jiān)管，在風(fēng)險早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處置上取得顯著成效，為稅收征管筑牢風(fēng)險防線。

“通過事前集中研判派發(fā)風(fēng)險任務(wù)，事中數(shù)據(jù)分析師團隊集中辦公提供政策支持，事后市縣稅務(wù)局聯(lián)動復(fù)盤，我們逐步形成了‘指標建模—智能篩查—精準應(yīng)對—質(zhì)效反饋’的風(fēng)險管理機制。”據(jù)博州稅務(wù)局第二稅務(wù)分局局長儀濤介紹，目前博州稅務(wù)局自行推送風(fēng)險應(yīng)對任務(wù)的準確率已達到100%。

枸杞與棉花是博州的特色產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)輻射面廣，涉稅場景復(fù)雜多樣。聚焦這“一紅一白”兩大特色產(chǎn)業(yè)，博州稅務(wù)局數(shù)據(jù)分析師團隊聚焦源頭收購、投入產(chǎn)出、產(chǎn)品銷售等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，建立了16項風(fēng)險預(yù)警指標。截至11月12日，該局通過智能篩查比對購銷發(fā)票、資金流水等數(shù)據(jù)，已鎖定9家企業(yè)申報異常、成本倒掛等風(fēng)險疑點，聯(lián)動縣級稅務(wù)局開展分級核查處置，累計查補稅款163.67萬元，減少企業(yè)可結(jié)轉(zhuǎn)以后年度彌補虧損額5105萬元。

數(shù)據(jù)的深度融合與高效應(yīng)用，是提升征管質(zhì)效的關(guān)鍵。博州稅務(wù)局聚焦數(shù)據(jù)效能釋放，在強化分析能力、化解稅收風(fēng)險等方面持續(xù)發(fā)力，切實以數(shù)據(jù)賦能稅收征管質(zhì)效穩(wěn)步提升。